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新研究:更强的线性注意力为何让混合 LLM 变弱?
为什么更强的线性注意力反而让混合 LLM 变弱?新研究给出竞争学习解释
AI 导读
研究者提出并验证“竞争学习”机制解释:混合架构中,线性注意力抢占训练信号,削弱了 softmax 注意力。采用 Better Layer Division(BLD)修复后,400M 规模模型的 RULER 分数显著提升,Gated DeltaNet 从 12.33 升至 25.42,Gated Linear Attention 从 23.98 升至 28.54;论文与代码已公开。
来源:AGI Hunt · agihunt.info