研究：Agent 面试与 Nested selection 过滤错位模型，团队保持 81-83% 干净率

一项多 LLM 选模研究发现，Agent 面试与 Nested selection 可过滤 10 个候选模型中 1-6 个不安全模型，使团队保持 81-83% 的干净率。基于描述的招聘与随机选择效果相同，基于能力的筛选器则可扩展到更大候选池并迁移到未见任务，最多比随机选择高 36.1%。