新框架 ONDA 借振荡神经动力学破解图网络长程传播难题

arXiv 新论文提出 ONDA（Oscillatory Neural Dynamics over Sheaves）框架，针对加深传播层数无法保证远处节点有效相互影响的图神经网络难题。该框架在 sheaf 神经网络的矩结构上引入振荡神经动力学叠加层，并利用算子值信息波实现长程图学习，为 GNN 长程传播提供新的理论路径。