一图看懂机器学习背后的九大线性代数核心操作

Matharium 发布“机器学习线性代数”科普图，梳理支撑现代 AI 的九个核心操作，涵盖矩阵-向量乘法、矩阵乘法、逆与行列式、特征值/特征向量、SVD 分解及最小二乘解。图中指出，线性回归、PCA 和神经网络层都建立在同一套线性代数操作之上。