MIT、斯坦福与 Google DeepMind 论文：单一特征画像让 LLM 更准模拟人类行为

MIT、斯坦福与 Google DeepMind 研究者发布论文，评估如何用行为画像提升 LLM 模拟人类行为，发现领先的单特征画像优于无画像和通用 persona。研究在 616 局公共物品博弈、144 局多方谈判博弈及 1,480 个广义 11-20 要钱实验设计上验证，新参与者与新实验设计下，更多特征无明显额外收益，跨博弈家族迁移收益不稳定。