MuSID-KD 论文：按排序影响加权蒸馏，提升语义 ID 生成式推荐

MuSID-KD 针对语义 ID 生成式推荐中的蒸馏问题提出改进，结合 HCDA 分层候选分布对齐与 RIGD 排序影响引导逐层蒸馏，保留共享 SID 前缀候选组的排序信息并优化多位置解码监督。实验覆盖多个真实推荐数据集和三种轻量学生架构，显示推荐精度提升且推理更高效。