TokenGate 端到端学习动态丢弃 token，解锁 LLM 预填充新优化方向

TokenGate 项目提出通过端到端学习，在运行时按需丢弃 token，以加速 LLM 推理的 prefill 阶段。该方法被称为高效预填充的新前沿。讨论中建议将 Jev 的快速 decode 与 TokenGate 的快速 prefill 结合使用，可能带来显著性能提升。