Linkup 首篇论文 SPARSEUP：150M 参数以下稀疏检索器在 BEIR-13 达最高 56.4 nDCG@10

Linkup 研究团队在 arXiv 发布首篇论文 SPARSEUP，提出改善学习型稀疏检索器效率与效果权衡的训练配方。该方法应用于 LightOn 的 LateOn 骨干后，在 BEIR-13 上取得 56.4 平均 nDCG@10，为已知 150M 参数以下公开词表型稀疏编码器中的最高分。