Fields 等人研究揭示：降温采样如何修正生成模型训练数据不足的偏差

Fields 等人研究揭示，生成模型在训练数据有限时会在低概率输出上残留过多概率质量，降低采样温度可部分修正由此造成的系统性偏差。研究团队利用能量模型在小型自旋格子等受控系统中验证了这一效果，且无需训练时正则化；当高概率与低概率构型边界过于尖锐时，降温采样仍会失效。