作者复盘旧作：Transformer 为何难做零样本递归，以及 RNN 式内部状态之困

作者复盘旧作，承认关于 Transformer 难以零样本递归、无法像 RNN 维持内部状态的部分论点有误，但整体判断仍成立。核心材料指向 Anthropic 2021 年论文《A Mathematical Framework for Transformer Circuits》，该文以机制可解释性方法逆向工程 Transformer 内部计算，为理解 GPT 能力边界提供数学直觉。