Lucas Beyer 谈 Nesterov 论断：归纳偏置或能扭转悲观结论

Google DeepMind 研究员 Lucas Beyer 回应 Nesterov 关于学习泛化的论断，提出该悲观结论属于一般性判断。他认为，注入恰当的归纳偏置并合理组织参数空间后，实际结果可能远没那么悲观，而 Transformer 架构本身就体现了这种思路。