Codex 搜索模型架构：27.14M 参数 Transformer 降至 11.46M，val loss 不变

Codex 通过 agent 架构搜索，将 27.14M 参数的 Transformer 降至 11.46M，在 alpaca 数据集训练 5k 步后 val loss 与 baseline 持平。优化架构通过共享并循环复用 FFN 与 Attn 权重，减少约 58% 参数，同时保留限定编辑空间与训练反馈的架构搜索方法。