AI 部署选型算账：预防型 AI 年省 22.5 万美元，是修复型的近两倍

一个 AI 部署决策案例显示，预防问题发生的模型每年可节省约 22.5 万美元，而帮助二次上门的 agent 每年约省 12 万美元。收益差距接近两倍，因此选型时应先核算实际收益，而非默认采用更“聪明”的修复型方案。