伯克利联合多家机构推出 GEPA-Curator，过滤噪声失败信号以提升智能体自我改进

伯克利联合 ICSI、Furiosa AI、KAIST 等机构推出 GEPA-Curator，面向 GEPA 等反思式 prompt 优化器过滤噪声失败信号。框架包含 task curation 和 prior success retrieval，分别筛除可能产生噪声信号的任务、检索同任务的历史成功轨迹作为额外上下文；在 GoBrowse 等多个基准上带来性能提升。