LLM Agent 可复用经验库的落地难题

作者团队正在构建面向未见文档结构化任务的 LLM Agent，希望让后续运行更便宜、更快、更准，并使人工反馈持续生效。方案将经验存为带版本的可复用对象，命中时直接回放，修改先经固定测试集验证，再把人工纠正转化为规则。文章进一步提出运行间应保存什么、如何防止知识库污染、如何度量改进，以及怎样复用人工纠正而不过度泛化等问题。