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可解释性实验:稀疏 MoE 残差激活的特征质量胜过稠密激活
可解释性实验:稀疏 MoE 残差激活特征质量胜过稠密激活
AI 导读
可解释性实验发现,在相近规模下,稀疏 MoE 残差激活的主观可解释性似乎优于稠密激活,即使后者的 FVU 更低。实验使用 trinity large truebase 和 Claude 3 Opus 提取特征;Opus 3 的特征标签质量优于 Opus 5.5,表明特征标签质量与 FVU 可能不同步,模型代际更新也未必改善可解释性。
来源:AGI Hunt · agihunt.info