西安交大 RAW-RAG 研究：朴素 RAG 在 7 项记忆基准中 6 项击败复杂 Agentic 记忆系统

西安交大团队的 RAW-RAG 研究显示，朴素 RAG 在 LoCoMo、LongMemEval、MEME、MemoryAgentBench 四大基准的 7 个基准-模型组合中有 6 项排名第一，领先最强复杂 Agentic 记忆系统 0.13–5.53 分。原始对话历史的证据覆盖度足以弥补利用率劣势，复杂系统即使完整访问转换后的记忆库仍落后于原始证据。