研究者争论 neuron steering 方法：被认为不实用，或不如对比向量

研究者就近期流行的 neuron steering 方法展开争论，Jonathan Chang 认为沿单个神经元输出方向扰动残差流无法吸收进权重矩阵，部署成本高。他主张以 neuron lens 筛选参数参与训练，并可能优于 LoRA；实践反馈则称，单神经元转向和 SAE 在连贯性、一致性上远不如 contrastive-pair control vectors。