PyTorch 面试题：model.eval() 与 torch.no_grad() 的区别

model.eval() 会改变 dropout、batch normalization 等层的行为，而 torch.no_grad() 用于关闭梯度追踪，两者分别作用于模型行为和 autograd 行为。普通推理场景通常需要同时使用这两个方法。