Eric Michaud 谈可解释性的双重使命：描述模型算法并解释其为何被学到

研究者 Eric J. Michaud 在 ICML 首尔机制可解释性研讨会的五分钟闪电演讲中，提出可解释性的双重使命。一是描述神经网络学到的算法，二是解释网络为何学到这些算法，后者涉及优化、学习动力学与数据结构。他认为，深入理解神经网络可能需要数十年甚至数百年。