三台机器跑本地 LLM：多机 GPU/显存管理怎么搞

一位 homelab 玩家讲述三台机器混插不同显卡并配一台笔记本、分别运行独立模型 runner 的管理困境，需逐台 SSH 排查异常加载的量化模型。gpustack 可跨节点集中部署并提供模型服务，但不会把物理显存合并成一个大池，仍受硬件约束。帖子就采用中央服务器还是各机独立 runner，以及如何估算权重、KV cache 和加载过程的 RAM/VRAM 需求征求方案。