Dinh 等经典论文指出尖锐极小值也能泛化

Dinh 等人的 2017 年经典论文《Sharp Minima Can Generalize》指出，神经网络中的尖锐极小值同样可以良好泛化。这对流行的“平坦极小值才有更好泛化能力”的平坦性假说提出质疑。