Omer Ebead 的语境完整性生成模型论文获 NeurIPS 2026 主会接收

Omer Ebead 宣布，其语境完整性生成模型论文被 NeurIPS 2026 主会接收。论文使用 Concordia 模拟身份盗窃社工对话场景，建模隐私敏感信息流动中“适当 vs 不当分享”的语境完整性问题。论文已发布至 arXiv，编号为 2611.08284。