EAGLE-1 交互式图解：0.5B 小网络如何让 32 层 LLM 出字快 3 倍

billxby 发布 EAGLE-1 交互式图解教程，拆解投机解码如何让 32 层 LLM 的生成速度提升约 3 倍。教程以 Llama 3.1 8B 为例，说明约 0.5B 参数的小网络如何起草候选 token，再由目标模型并行验证。页面逐步演示一次验证输出 3 个 token，并以 min(1, p/q) 保留草稿 token，确保输出分布不变。