teortaxesTex：AI 质疑者预测失败后总能另设门槛，押注难以落败

teortaxesTex 指出，AI 质疑者虽会提出可证伪的具体预测，但失败后总会立即设定新门槛，因此押注很难真正落败。其引用的观点认为，模型差异主要来自训练数据，业界尚未掌握不牺牲部分领域能力的通用大模型训练方法；迈向通用智能还要求模型兼顾数学、编程、游戏和 computer use，并保持合理收费。