AGI Hunt· Holiday_Poetry_5133·· 2 小时前AI 评分49
Mac Studio 训练 35 个领域 LoRA:审计显示多数不敌 Qwen3.6-35B-A3B 基座
一人在 Mac Studio 训 35 个领域 LoRA:审计显示多数打不过 35B 基座
AI 导读
一位 Reddit 用户用 MLX 在 Mac Studio M3 Ultra 上为 Qwen3.6-35B-A3B 训练了 35 个领域 LoRA。审计显示基座击败绝大多数 LoRA,仅 HTML/CSS 明显获益;MiniLM 路由器的 34 领域 top-1 仅 46%、top-3 为 70%,量化融合失败后改用 BF16 适配器热切换,约 2 秒。
来源:AGI Hunt · agihunt.info