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GitHub 新星仓库·· 1 小时前精选AI 评分79

Shourie37/mcp-agent-loop:带权限、追踪与评测的 AI 智能体执行框架

Shourie37/mcp-agent-loop

AI 导读

Shourie37 发布 mcp-agent-loop,一套仅用 Python 标准库即可离线运行、带完整追踪与可重复评测的 AI 智能体执行框架。它使用 MCP 形态的 JSON-RPC 2.0 工具接口,通过白名单、最大步数、时间与 token 预算、瞬时错误重试和 JSONL 追踪约束执行过程,并可用 8 项任务比较不同配置。

推荐理由

该仓库把权限控制、停止条件、重试、追踪与评测放进同一智能体执行框架,便于对照配置并复现运行行为。

来源:GitHub 新星仓库 · github.com