研究：可训练 [DUMP] 前缀 token 提升编码器与解码器检索效果

研究提出在嵌入模型训练中引入可训练的 [DUMP] 前缀 token，通过吸收无信息残留信号，改善编码器与解码器的检索效果。该方法不改动模型架构、池化策略和训练损失，仅用标准对比检索目标优化新增 token，并在标准检索与长上下文基准上稳定超过微调基线；论文被 CIKM 2026 接收。