Sergey Plis 将讲 ArchInterp：以结构化瓶颈提升脑动态模型可解释性

Sergey Plis 将于 11 月 10 日在数学与统计创新研究所（IMSI）发表 ArchInterp 演讲，探讨架构化可解释性方法。该方法通过结构化瓶颈，使预测脑动态的模型自带可解释、可检验的表征，旨在从架构层面提升神经动力学建模的透明度。