递归自我改进没有起点时刻：深度学习范式下的智能爆炸解剖

Cosmos Institute 发布 Aashish Reddy 的长文《Recursive, Self, Improvement》，提出深度学习范式下的递归自我改进并非由单一时刻启动，而是一个渐进、分布式过程。文章追溯 I.J. Good 1965 年的“智能爆炸”构想，并讨论 AI 辅助 AI 研究加速后，人类如何判断控制节点与维护控制权。