ICML「Weight-Space Symmetries」工作坊：Damian Borth 提出权重空间学习

Damian Borth 在 ICML「Weight-Space Symmetries」工作坊主题演讲中提出，神经网络权重正成为新的机器学习模态。其研究方向是直接对其他网络的权重进行「权重空间编程」，类似逐像素编辑图像，也可在权重的潜在空间中操作。BorisAKnyazev 将 Weight Space Learning（WSL）概括为「给权重用的 Stable Diffusion」。