普林斯顿研究：夜间回放机制让 AI 从儿童真实语料学会数千词

普林斯顿大学研究者在 Science 发表研究，将 AI 模型置于一名幼儿出生后前 3 年的逐日真实语言输入中。不使用夜间回放机制时，模型最初一个词也学不会；加入后，模型学会数千个词。研究为儿童语言习得提供线索，也为少数据训练 AI 提供思路。