UT Dallas 发布 Jev-Mem：小模型掌控记忆决策，记忆构建提速 6.6 倍

UT Dallas 团队在 arXiv 发布 Jev-Mem 论文，提出以轻量级 System-One 控制面处理智能体记忆链接与检索停止等决策的方案。Jev-Mem 由 System-One 承担轻量决策、System-Two 负责其余环节，使长对话记忆构建速度提升 6.6 倍。