AST 论文：按轮廓系数自适应分支构建语义 ID

AST 论文提出 Adaptive Silhouette Tree（AST），通过按轮廓系数自适应决定分支数，改进生成式推荐模型中的语义 ID 构建。AST 以自顶向下分裂聚类生成树状路径，并引入约束变体强制最小概率质量，以改善长尾物品监督。在五个不同规模和领域的 Amazon Review 数据集上，AST 均显著超越强基线。