Kimi 3T 模型 RL 路线分析：同等算力下轨迹数量回报压过模型容量

teortaxesTex 分析 Kimi 3T 的 RL 路线，并援引 DeepSeek 判断：同等算力与精度约束下，现阶段轨迹数量回报高于模型容量。其认为超大基座模型可能通过每步大幅收益更快走向递归自我改进（RSI）；Artificial Analysis 显示 Kimi K3（2.8T 参数）智能指数达 57，与 Opus 4.8、GPT-5.5 相当。