Kolmogorov-LLM 复杂度：ChatGPT 复现演讲所需的提示词长度

NGKabra 提出戏谑式的「Kolmogorov-LLM 复杂度」概念，以让 ChatGPT 生成演讲中全部信息与洞见所需的提示词长度衡量内容信息量。这一概念将柯尔莫哥洛夫复杂度迁移至大模型时代，认为越反直觉、越不冗余的洞见，所需提示词越长。