Databricks称Agent驱动研究令训练任务量一年增长8倍

Databricks称，越来越多研究者使用Agent提出修改、并行启动实验、评估结果并决定下一步，其AI Functions研究负载的训练任务量在Q3 2025至Q3 2026间增长约8倍（800%+）。为支撑这种研究节奏，Databricks介绍了使用AI Runtime应对启动延迟与GPU可靠性问题的方法。