EPFL 发布 SOMA 基准，评估多模态模型细粒度身体动作理解能力

EPFL Alexander Mathis 团队发布 SOMA 基准，评估多模态模型对第一视角细粒度身体动作与行为的理解。基准涵盖身体姿态、动作动力学、时序推理、重复计数和双手使用等维度，测试 Gemini 2.5 Flash、GPT-5.5、Claude Sonnet 5、Qwen3.5 等模型后显示其表现与人类存在显著差距，同时提供训练数据和多模态基线。