UniGFM-RAG 论文：图检索器与 LLM 端到端联合训练

UniGFM-RAG 提出统一的端到端 GraphRAG 框架，将图基础模型（GFM）检索器与 LLM 生成器紧耦合。其可微图桥接层依据检索分数生成软加权图前缀，并与原始文本组成图增强 prompt；最终答案的损失可反向传播至检索器，实现联合训练。训练成本仍是开放问题。