NeurIPS 论文：数据集蒸馏将 ImageNet 每类 1300 张压缩至 10 张

GCazenavette 团队在 NeurIPS 2026 发表论文《Dataset Distillation via Drifting》，利用从噪声优化生成的合成图像教授模型识别类别。研究将 ImageNet 每类约 1300 张原始图片压缩为每类 10 张，达到 130:1 的数据压缩率。