AI 编程工作流：同时跑 4 个 AI 智能体，瓶颈仍是开发者自身

一位开发者同时运行 4 个 AI 智能体推进工作，却自嘲瓶颈仍在自己。并行智能体虽然提升了产出速度，但人的审查、决策与整合能力没有同步提高，成为整条工作流中最明显的限速环节。