Kording Lab 转推 JRudoler 研究线程：用目标函数与隐式正则化经验性理解神经网络

Kording Lab 转推 JRudoler 的研究线程，提出把目标函数（objective functions）与正则化项（regularizers）当作「模型学到了什么」的简洁描述。由于神经网络参数量巨大且相互作用难以用语言刻画，该视角试图在深度学习中实证研究隐式正则化（implicit regularization），线程附有图示，属可解释性方向的实证研究讨论。