读了 10 万亿 token 代码的 LLM 为何仍像初级工程师？

RandalSchwartz 在 Reddit 提出一个解释 AI 编码 agent 为何在真实仓库中失手的视角：git checkout 只留下拆除脚手架后的静态“成品纪念碑”，记录 What，却抹去 Why 与 How。模型从公开代码中学到的是压缩后的结果，而非工程师逐步逼近解法的过程。作者以心像缺失和管风琴师背谱作类比，并向老程序员征询承载复杂架构的心智方式。