微调 LFM3-VL-2B 检测风机缺陷，正确率从不足 10% 升至 67%

Liquid AI 的 Leonie 通过微调 LFM3-VL-2B，将模型识别无人机拍摄的风电叶片缺陷的正确率从不足 10% 提升至 67%。训练使用约 3000 张 WTBs2025 数据集照片，结合 SFT 与 GRPO，在单张 A100 上完成数小时训练。其定位与分类结果优于 GPT-6 Luna，后者常误判缺陷类型并输出冗余框。