MIT 预印本让 GPT-6 Astra 解读并编辑神经网络内部

MIT 团队的预印本研究让 GPT-6 Astra 解读其他模型的原始内部值、预测各部分功能，并直接编辑目标模型以提升数学能力。研究者将 AI 模型视为可读取、可调试的“文件”，并认为前沿模型已显现这种能力的早期迹象。这一“权重空间编程”路线有望提升 AI 的安全性与可控性。