从流形假说到压缩即学习：长文讲透机器学习中的智能何以可能

这篇长文从机器学习的基本直觉出发，系统论证“智能为什么可能存在”。文章以流形假说、信息论和 Kolmogorov 复杂度串联完整叙事：真实数据受多重约束并压缩在低维结构区域中，模型通过学习变量间依赖来近似潜在生成结构，而非记忆原始数据。若未来与过去完全独立，无论是人脑、Transformer 还是无限算力都无法学习规律。