GraphMuon 将 Muon 正交化适配 GNN，图基准收敛更快

Ben-Gurion 大学团队发布 GraphMuon，将 Muon 优化器的矩阵正交化思路适配到图神经网络的传播表示协方差。针对图传播放大更新幅度的问题，GraphMuon 采用模块感知的更新方式加以抑制，并在图基准上更快达到目标验证损失。