刘子鸣用证据加权知识库将 GPT-4o 准确率从 53% 提升至 68%

MIT 研究者刘子鸣提出用 Claude Opus 构建证据加权知识库，在不更新权重的情况下，让 GPT-4o 在 50 道留出题上的准确率从 53% 提升至 68%。该方法最多沉淀 20 条原则经验，用于弥补 LLM 直觉在非结构化、信息浓缩和敏感度等方面的局限。