EMNLP 2026 论文揭示人口群体线索会改变 LLM 偏见结论

EMNLP 2026 论文基于 1480 万条聚焦美国种族与性别的现实求助式提示，发现代表同一群体的不同线索会引发不一致的 LLM 响应，导致偏见结论随线索改变甚至反转。研究认为，LLM 的群体条件化是对具体语言信号的响应，而非线索不变的类别参数，并提出采用多线索、机制感知的评估方法。