牛津学者 Toby Ord 论证任务时长随算力指数增长

牛津学者 Toby Ord 提出理论论证：当 benchmark 得分随时间呈 logistic 增长时，任务成功几率可能指数上升，AI 模型可完成的任务时长或随 RL 算力乃至 ECI 增长而扩展。该推论将 benchmark 表现与模型任务 horizon 的关系置于指数增长框架下。